Tối ưu AI Mode Google: Chiến lược tăng hiển thị thương hiệu

Nếu bạn muốn doanh nghiệp được AI nhắc đến khi khách hàng tìm giải pháp, sản phẩm hoặc dịch vụ, SEO truyền thống vẫn là nền móng. Tuy nhiên, chỉ tối ưu từ khóa, liên kết và thứ hạng là chưa đủ. Bạn cần xây dựng một vị trí rõ ràng trong nhận thức của AI.

AI Mode khác SEO truyền thống ở điểm nào?

Kết quả tìm kiếm thông thường xếp hạng trang web dựa trên nhiều tín hiệu như mức độ liên quan, uy tín website, liên kết và kinh nghiệm của tác giả hoặc tổ chức xuất bản nội dung. AI Mode cũng tìm kiếm trên web, thậm chí có thể chạy nhiều truy vấn nền để tập hợp thông tin.

Khác biệt nằm ở lớp AI bổ sung. AI Mode sử dụng Gemini để diễn giải nội dung tìm thấy trên web và kết hợp với kiến thức của mô hình ngôn ngữ. Điều này khiến một thương hiệu không chỉ cần có trang web tốt, mà còn cần được AI liên kết chặt chẽ với đúng vấn đề mà khách hàng đang tìm cách giải quyết.

SEO truyền thống	Tối ưu AI Mode
Tập trung vào thứ hạng từng trang cho một truy vấn.	Tập trung vào khả năng được AI trích dẫn hoặc đề xuất trong câu trả lời tổng hợp.
Dựa nhiều vào mức độ liên quan, liên kết và uy tín website.	Vẫn cần các yếu tố SEO, đồng thời cần tín hiệu thương hiệu và liên kết khái niệm.
Người tìm kiếm chọn trong danh sách kết quả.	AI chủ động tổng hợp và đề xuất một số lựa chọn phù hợp.
Ưu tiên tối ưu một từ khóa hoặc một trang đích.	Ưu tiên phủ sâu các chủ đề và chứng minh chuyên môn thực tế.

Vì vậy, hãy coi SEO là hạ tầng. Nó giúp nội dung của bạn xuất hiện trong các tìm kiếm nền. Nhưng để được AI Mode giới thiệu, doanh nghiệp cần tạo ra các liên tưởng thương hiệu mạnh mẽ và nhất quán trên toàn bộ internet.

Vì sao nhắc đến thương hiệu là đòn bẩy quan trọng?

Dữ liệu từ Ahrefs cho thấy các lượt nhắc đến thương hiệu trên web có tương quan mạnh với khả năng hiển thị trong AI Overviews của Google. Đây là lý do tối ưu AI Mode không thể chỉ giới hạn trong website của bạn.

Để hiểu điều này, hãy xem mô hình ngôn ngữ lớn như một hệ thống dự đoán. Nó học các mẫu từ, cụm từ và khái niệm thường xuất hiện cùng nhau. Những liên hệ đó được lưu trong các biểu diễn gọi là embeddings.

Ví dụ, khi thấy cụm “nghỉ giải lao” trong ngữ cảnh quen thuộc, một công cụ AI có thể liên tưởng tới KitKat. Mô hình không nhất thiết phải tìm kiếm trực tiếp trên web để hoàn thành liên tưởng này, bởi các khái niệm đã được liên kết từ dữ liệu mà nó từng tiếp nhận.

Trong thương mại, nguyên lý tương tự quyết định việc AI gợi ý thương hiệu nào. The Ordinary thường được liên kết với mỹ phẩm chăm sóc da có giá trị tốt. Khi một công cụ AI nhận được câu hỏi về nhóm sản phẩm đó, thương hiệu này có thể được đề xuất vì các khái niệm đã xuất hiện gần nhau với tần suất cao.

Điểm quan trọng là bạn không cần phải là doanh nghiệp khổng lồ. Một thương hiệu nhỏ vẫn có thể được đề xuất nếu sở hữu một định vị cụ thể, nhất quán và được nhắc đến liên tục trong đúng ngữ cảnh.

Xây dựng liên tưởng thương hiệu mà AI có thể nhận diện

1.1 Xác định chính xác điều bạn muốn được biết đến

1. Chọn một nhóm khách hàng rõ ràng.
   • Bạn có thể gắn thương hiệu với một nhóm đối tượng cụ thể, chẳng hạn bảo hiểm xe cho nữ tài xế trẻ.
   • Cách này giúp AI hiểu bối cảnh sử dụng, nhu cầu và loại khách hàng mà doanh nghiệp phục vụ.
2. Hoặc chọn một vị thế cạnh tranh nổi bật.
   • Đó có thể là chi phí thấp, tiêu chuẩn kỹ thuật cao, chuyên môn sâu hoặc sản phẩm được người nổi tiếng sử dụng.
   • Đừng cố sở hữu mọi thông điệp cùng lúc. Một liên tưởng rõ ràng hiệu quả hơn nhiều tuyên bố chung chung.
3. Hỏi khách hàng thay vì chỉ tự phỏng đoán.
   • Hãy hỏi họ vì sao chọn bạn thay vì đối thủ và họ thường mô tả doanh nghiệp bằng những từ nào.
   • Các câu trả lời lặp lại chính là nguyên liệu tốt để phát hiện điểm định vị thực sự đang tồn tại.

Đây là công việc nền tảng. Nếu doanh nghiệp không rõ mình muốn được gắn với khái niệm nào, mọi hoạt động nội dung, PR và SEO sau đó sẽ dễ bị dàn trải.

1.2 Kiểm tra AI hiện đang hiểu gì về doanh nghiệp

1. Đo lường nhận thức hiện tại của AI.
   • Công cụ AI của Semrush có thể phân tích cảm nhận và mức độ hiển thị thương hiệu trên các nền tảng AI khác nhau.
   • Ví dụ về Vanguard cho thấy AI liên kết thương hiệu này với tỷ lệ chi phí thấp, công cụ tính toán và nội dung trực quan.
2. Khuếch đại những liên tưởng có lợi.
   • Nếu AI đã nhận diện một lợi thế tích cực, hãy củng cố nó bằng thông điệp, nội dung và hoạt động truyền thông nhất quán.
   • Đừng thay đổi định vị tùy tiện nếu thương hiệu đã có một mối liên hệ mạnh trong thị trường.
3. So sánh độ hiện diện giữa các công cụ AI.
   • Mỗi công cụ có thể thể hiện thương hiệu theo cách khác nhau.
   • Việc theo dõi giúp bạn nhận ra nơi cần tăng cường nội dung, đề cập thương hiệu hoặc độ phủ chủ đề.

1.3 Phân phối định vị trên internet bằng Digital PR

1. Đưa thông điệp thương hiệu ra ngoài website.
   • AI học từ rất nhiều nguồn, không chỉ từ các trang do doanh nghiệp sở hữu.
   • Càng nhiều nguồn uy tín đặt thương hiệu cạnh đúng khái niệm, liên tưởng trong mô hình càng có cơ hội mạnh hơn.
2. Ưu tiên các bài viết đặt thương hiệu trong ngữ cảnh đánh giá.
   • Zugu được AI Mode đề xuất cho truy vấn về ốp lưng iPad Air nhờ sự liên kết giữa thương hiệu, sản phẩm và khái niệm tốt nhất.
   • Một bài viết từ ZDNet được sử dụng như nguồn hỗ trợ cho kết quả, bên cạnh nội dung của chính Zugu.
3. Kiên trì với kế hoạch dài hạn.
   • Digital PR không phải hoạt động có thể hoàn thành trong một buổi cuối tuần.
   • Nó đòi hỏi thời gian, ngân sách, năng lượng và nỗ lực bền bỉ trong nhiều tháng, thậm chí nhiều năm.

Các cuộc thảo luận trên Reddit và những nền tảng nội dung do người dùng tạo cũng có thể hỗ trợ. Tuy nhiên, nguyên tắc cốt lõi vẫn không đổi: thương hiệu càng xuất hiện thường xuyên trong đúng bối cảnh, AI càng có nhiều cơ hội kết nối thương hiệu với khái niệm mục tiêu.

Doanh nghiệp nhỏ nên cạnh tranh bằng thị trường ngách

Không phải doanh nghiệp nào cũng có ngân sách cho những chiến dịch Digital PR lớn. Điều đó không có nghĩa bạn không thể thắng trong AI Mode. Cách tiếp cận phù hợp hơn là đi sâu vào một nhóm sản phẩm, nhu cầu hoặc phân khúc cụ thể.

Thay vì cố trở thành lựa chọn tốt nhất cho một thị trường quá rộng, hãy trở thành lựa chọn đáng tin cậy cho một vấn đề hẹp. AI dễ nhận diện chuyên môn khi nội dung và tín hiệu thương hiệu tập trung quanh một chủ đề rõ ràng.

Điều này dẫn tới thay đổi quan trọng trong chiến lược nội dung. Nội dung đầu phễu mỏng, chung chung và có thể tạo hàng loạt sẽ ngày càng ít giá trị. AI có thể tự tổng hợp các câu trả lời cơ bản, nên nội dung của bạn cần vượt qua mức thông tin phổ thông.

Viết nội dung mà AI Mode muốn trích dẫn

AI ưu tiên nội dung có chuyên môn cao, tính thẩm quyền cao và kinh nghiệm thực tế. Nội dung nên phục vụ giai đoạn giữa và cuối phễu, nơi khách hàng cần thông tin cụ thể để so sánh, chọn lựa hoặc triển khai một giải pháp.

Ví dụ về Golf Course Lawn cho thấy một bài viết chi tiết về phân bón tảo bẹ cho cỏ có thể được AI Mode trích dẫn. Nội dung không chỉ đưa ra gợi ý sản phẩm, mà còn thể hiện kinh nghiệm thực hành của chủ doanh nghiệp, có video ứng dụng trên bãi cỏ và phần giới thiệu chuyên môn về quản lý cỏ thể thao.

Bạn không nhất thiết phải để chuyên gia cao nhất trong công ty tự viết từng bài. Người viết nội dung có thể phối hợp cùng chuyên gia để khai thác kiến thức. Yếu tố không thể thiếu là chuyên môn thực phải hiện diện rõ ràng trong nội dung.

• Tránh nội dung chung chung: Nếu chỉ yêu cầu ChatGPT tạo bài hàng loạt, kết quả rất dễ giống với thông tin AI đã có thể tự tạo.
• Đưa kinh nghiệm vào bài viết: Quy trình thực hiện, nhận định chuyên môn, ví dụ sản phẩm và minh chứng trực quan đều tạo khác biệt.
• Viết để giải quyết quyết định thực tế: Hãy tập trung vào điều khách hàng cần biết trước khi mua, sử dụng hoặc chọn giải pháp.
• Thể hiện tác giả và năng lực: Tiểu sử chuyên môn, chứng chỉ và kinh nghiệm liên quan giúp làm rõ nguồn gốc của kiến thức.

Khai thác Query Fan-out để lập kế hoạch chủ đề

AI Mode sử dụng kỹ thuật Query Fan-out. Khi nhận một câu hỏi đơn giản, hệ thống có thể chia nó thành nhiều tìm kiếm nền, chạy các tìm kiếm đó rồi tổng hợp kết quả thành một câu trả lời duy nhất.

Điều này có nghĩa là để tăng cơ hội được AI đề xuất, bạn cần xuất hiện trong càng nhiều truy vấn nền liên quan càng tốt. Vấn đề là AI Mode không hiển thị toàn bộ các truy vấn phía sau.

Một cách tham khảo hữu ích là chạy câu hỏi tương tự trong Gemini. Gemini có thể cho thấy các truy vấn nền mà nó thực hiện. Đây không phải danh sách hoàn toàn giống AI Mode, nhưng là tín hiệu tốt về các chủ đề phụ mà doanh nghiệp nên nghiên cứu và phát triển nội dung.

Thay vì viết một bài thật rộng cho từ khóa chính, hãy xây dựng cụm nội dung có chiều sâu. Mỗi bài trả lời một khía cạnh cụ thể, có dữ liệu, kinh nghiệm hoặc hướng dẫn thực tế. Khi AI thực hiện các tìm kiếm nền, website của bạn sẽ có cơ hội xuất hiện lặp lại ở nhiều điểm trong quá trình tổng hợp.

Những sai lầm cần tránh khi tối ưu AI Mode

• Cho rằng SEO cũ là đủ: SEO vẫn quan trọng, nhưng không tự động tạo ra liên tưởng thương hiệu trong AI.
• Không có định vị rõ ràng: Nếu thông điệp của bạn thay đổi liên tục, AI khó gắn doanh nghiệp với một ưu thế cụ thể.
• Chỉ đầu tư vào website của mình: Nhắc đến thương hiệu, bài đánh giá và Digital PR trên các nguồn khác có vai trò lớn.
• Sản xuất nội dung hàng loạt bằng AI: Nội dung chung chung hiếm khi tạo lý do để AI trích dẫn hoặc để khách hàng tìm hiểu sâu hơn.
• Cạnh tranh quá rộng: Doanh nghiệp nhỏ nên ưu tiên ngách nơi họ có thể chứng minh chuyên môn tốt hơn đối thủ lớn.
• Mong chờ kết quả tức thì: Xây dựng liên tưởng thương hiệu là quá trình liên tục, không phải một chiến thuật ngắn hạn.

FAQ

SEO có còn cần thiết khi tối ưu AI Mode không?

Có. AI Mode vẫn thực hiện tìm kiếm trên web để thu thập nguồn thông tin, vì vậy SEO tốt giúp nội dung của bạn có cơ hội được tìm thấy. Tuy nhiên, bạn cần bổ sung định vị thương hiệu, đề cập trên web và nội dung chuyên sâu.

Doanh nghiệp nhỏ có thể được AI Mode đề xuất không?

Có thể. Doanh nghiệp nhỏ không cần phủ rộng toàn thị trường nếu tập trung vào một phân khúc hoặc nhóm sản phẩm cụ thể. Sự chuyên sâu và nhất quán có thể tạo lợi thế trong các truy vấn ngách.

Nội dung nào phù hợp nhất cho AI Mode?

Nội dung có chuyên môn, thẩm quyền và kinh nghiệm thực tế thường phù hợp hơn các bài viết chung chung. Các chủ đề ở giữa và cuối hành trình mua hàng đặc biệt có giá trị vì chúng giải quyết nhu cầu cụ thể.

Digital PR có vai trò gì trong tối ưu AI Mode?

Digital PR giúp thương hiệu được nhắc đến trên những nguồn bên ngoài website của bạn. Khi thương hiệu xuất hiện cùng các khái niệm mục tiêu trong nhiều nguồn uy tín, khả năng AI liên kết và đề xuất thương hiệu sẽ tăng lên.

Nếu bạn cần xây dựng website, nội dung và nền tảng SEO đủ vững để thích nghi với tìm kiếm AI, dịch vụ Website và SEO của MintStack có thể giúp bạn triển khai chiến lược theo định vị thương hiệu rõ ràng.