Google I/O 2026: AI tự động hóa thay đổi thế nào?

Với doanh nghiệp nhỏ và đội ngũ marketing, điều đáng chú ý không chỉ là các mô hình Gemini mới. Sự thay đổi nằm ở cách AI đang được đưa vào Search, Workspace, Gmail, công cụ mua sắm và những tác vụ vận hành hằng ngày.

Google đầu tư hạ tầng để AI phản hồi nhanh hơn

Đằng sau các tính năng mới là khoản đầu tư rất lớn vào hạ tầng AI. Chi phí vốn của Alphabet được đề cập đã tăng từ khoảng 31 tỷ USD vào năm 2022 lên khoảng 180 đến 190 tỷ USD trong năm 2026. Mục tiêu là xây dựng năng lực huấn luyện và suy luận AI ở quy mô toàn cầu.

Google phát triển hai dòng chip TPU phục vụ hai giai đoạn khác nhau. TPU 8T tập trung cho việc huấn luyện, giúp rút thời gian xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn từ nhiều tháng xuống vài tuần. Trong khi đó, TPU 8i được tối ưu cho suy luận, tức quá trình AI nhận yêu cầu và trả kết quả với độ trễ thấp.

Điểm này quan trọng vì AI chỉ thật sự hữu ích trong vận hành khi tốc độ phản hồi đủ nhanh và chi phí đủ thấp để có thể dùng thường xuyên. Google đang đưa năng lực đó vào Gemini, Google Workspace, Gmail, Google Search và các dịch vụ khác trong hệ sinh thái.

Gemini 3.5 Flash: mô hình nhanh cho chuỗi tác vụ dài

Gemini 3.5 Flash là mô hình nền tảng cho nhiều cập nhật mới. Google nhấn mạnh tốc độ suy luận của mô hình này nhanh hơn khoảng bốn đến năm lần so với các mô hình có năng lực tương đương từ những công ty khác, đồng thời vẫn hướng đến hiệu quả ở các tác vụ lập trình, suy luận và toán học.

Giá trị lớn hơn nằm ở khả năng xử lý các chuỗi tác vụ dài với chi phí thấp. Thay vì chỉ trả lời từng câu hỏi độc lập, mô hình có thể phù hợp với các hệ thống AI agent, nơi AI cần thực hiện nhiều bước liên tiếp, viết mã, kiểm tra đầu ra và tiếp tục xử lý công việc.

Một ví dụ được chia sẻ là việc kỹ sư Google tạo ra một hệ điều hành hoàn chỉnh bằng Gemini 3.5 Flash trong môi trường agentic. Đây chưa phải lý do để doanh nghiệp giao toàn bộ công việc cho AI, nhưng nó cho thấy tác động tiềm năng với quy trình phát triển phần mềm, nghiên cứu và tự động hóa nội bộ.

Với đội ngũ nhỏ, bài học thực tế là nên nhìn AI như một lớp năng lực hỗ trợ quy trình. Những công việc lặp lại, có dữ liệu đầu vào rõ ràng và cần xử lý nhiều bước liên tiếp sẽ là nơi AI tạo ra khác biệt rõ hơn so với việc chỉ dùng chatbot để hỏi đáp.

Gemini Omni và khái niệm mô hình thế giới

Gemini Omni được giới thiệu như một bước đi cao hơn mô hình tạo văn bản, hình ảnh hay video đơn lẻ. Google mô tả đây là một world model, tức mô hình có định hướng hiểu cách thế giới vận hành thay vì chỉ ghép đầu ra dựa trên câu lệnh.

Khái niệm cốt lõi của Gemini Omni là nhận nhiều dạng đầu vào và tạo nhiều dạng đầu ra. Mô hình có thể bắt đầu bằng khả năng tạo video, sau đó mở rộng sang hình ảnh và văn bản. Tuy nhiên, điểm khác biệt không nằm ở số lượng định dạng, mà ở tham vọng hiểu không gian, vật lý và các tương tác bên trong môi trường được tạo ra.

Ví dụ được minh họa là mô phỏng quá trình cuộn gấp của chuỗi protein trong không gian ba chiều. Để làm được điều đó, AI cần xử lý không chỉ hình ảnh bề mặt mà cả mối quan hệ giữa cấu trúc, không gian và quy luật vật lý.

Project Genie thể hiện rõ hướng tiếp cận này. Hệ thống có thể tạo một không gian có tính vật lý, nơi vật thể phản ứng với nhau. Khi một con chim va vào cành cây, cành cây có thể đung đưa. Khi chữ được viết trên bảng, AI vẫn giữ được thông tin đó khi góc nhìn thay đổi. Đây là dạng trí nhớ không gian cần thiết nếu AI muốn điều hướng môi trường thay vì chỉ tạo một khung hình tĩnh.

Google xem các mô hình thế giới như nền móng cho robot ngoài đời thực và AI agent trong tương lai. Tuy nhiên, với doanh nghiệp hiện tại, điều cần theo dõi là các ứng dụng cụ thể sẽ xuất hiện từ nền tảng này, đặc biệt trong mô phỏng, thiết kế, đào tạo và phát triển sản phẩm.

AI chuyển từ trả lời sang chủ động hỗ trợ công việc

Daily Brief tổng hợp thông tin theo ngữ cảnh

Daily Brief được mô tả như một quản gia thông minh nằm trong Gemini. Nó có thể dựa trên thông tin bạn sử dụng trong Google Maps, Gmail, Google Docs, Google Sheets và Chrome để chủ động đưa ra phần tổng hợp vào đầu ngày.

Thay vì bạn phải tự mở từng ứng dụng để tìm email chưa đọc, lịch hẹn hoặc việc cần xử lý, Daily Brief có thể gợi ý thông tin liên quan. Ý tưởng không dừng ở việc nhắc việc, mà là AI hiểu các mảnh thông tin rời rạc để đề xuất bước tiếp theo.

Đây cũng là lúc doanh nghiệp cần cân nhắc kỹ quyền truy cập dữ liệu. AI càng có nhiều ngữ cảnh thì hỗ trợ càng sát, nhưng bạn cũng cần xác định dữ liệu nào được phép kết nối, ai có quyền sử dụng và thông tin nào không nên đưa vào hệ thống.

Gemini Spark hoạt động liên tục trên máy chủ

Gemini Spark là một AI agent chạy trên máy chủ Google thay vì chạy trực tiếp trên máy tính cá nhân. Theo cách mô tả, công cụ có thể hoạt động liên tục 24 giờ mỗi ngày nếu được cấp đủ token cho khối lượng xử lý.

Tính năng này hiện được mở cho người dùng Google AI Ultra. Google cũng cho thấy các đối tác như Adobe và Canva. Cách các công ty này sẽ tích hợp Gemini Spark vào sản phẩm cuối cùng vẫn chưa được công bố cụ thể, nhưng ví dụ được đưa ra là tự động xử lý video dài, cắt các đoạn lặp hoặc các đoạn có lỗi.

Với doanh nghiệp, mô hình AI agent chạy liên tục đáng quan tâm ở những việc cần theo dõi thường xuyên như tổng hợp thông tin, kiểm tra trạng thái, xử lý tài liệu hoặc chuẩn bị báo cáo. Điều quan trọng là phải xác định đầu ra, giới hạn hành động và cơ chế kiểm tra của con người trước khi triển khai.

Google Search đang trở thành công cụ hành động

Google muốn thay đổi vai trò của ô tìm kiếm. Search không chỉ nhận câu hỏi bằng văn bản mà có thể mở rộng để nhận hình ảnh, yêu cầu phức tạp và các dạng tương tác trực quan hơn.

Gemini 3.5 Flash được đưa vào trải nghiệm tìm kiếm để tăng tốc quá trình xử lý. Thay vì chỉ trả về danh sách kết quả, Search có thể tạo một ứng dụng nhỏ ngay trong trang kết quả. Ví dụ, khi bạn yêu cầu một công cụ ghi chú lịch họp và nhắc uống nước, hệ thống có thể tạo một mini app để sử dụng trực tiếp.

Thông tin trong mini app được lưu trên máy chủ Google để bạn tiếp tục sử dụng ở những lần sau. Đây là thay đổi lớn về mặt hành vi: tìm kiếm không còn chỉ giúp bạn tìm công cụ, mà có thể tự tạo một công cụ phù hợp với nhu cầu vừa nêu.

Google cũng giới thiệu Information Agent. Bạn có thể yêu cầu hệ thống theo dõi một loại thông tin, chẳng hạn giá một đôi giày, và nhận thông báo khi giá giảm đến mức phù hợp. AI sẽ chủ động tìm lại dữ liệu mỗi ngày thay vì chờ bạn quay lại tìm kiếm.

Universal Cart, Docs Live và Android XR

Universal Cart là tham vọng đưa giỏ hàng vào nhiều ứng dụng của Google, thay vì giới hạn trong Google Search hoặc Google Shopping. Theo định hướng này, một đề xuất sản phẩm trong Gmail hoặc dịch vụ khác có thể dẫn thẳng đến thao tác mua hàng.

Phần quan trọng với doanh nghiệp bán hàng là hành trình mua có thể ngắn hơn rất nhiều. Khi nút mua xuất hiện ở nơi khách hàng đang đọc, tìm kiếm hoặc trao đổi thông tin, website và dữ liệu sản phẩm cần được chuẩn bị rõ ràng để không làm đứt mạch trải nghiệm.

Trong Google Workspace, Docs Live cho phép tạo tài liệu bằng giọng nói qua Gemini. Bạn có thể mô tả mục tiêu và ý tưởng, sau đó hệ thống tạo tài liệu mới, định dạng dòng, lề, phông chữ và bảng biểu. Đây là một cải tiến nhỏ nhưng rất thực dụng cho các nhóm thường xuyên phải soạn thảo kế hoạch, biên bản hoặc nội dung ban đầu.

Android XR cũng được giới thiệu qua trải nghiệm kính thông minh. Các thao tác chạm, nhấn, kéo và điều khiển được mô tả là phản hồi nhanh, đồng thời người dùng có thể điều chỉnh độ mờ của phần hiển thị để chuyển giữa không gian số và môi trường xung quanh.

Các gói Google AI được cập nhật ra sao?

Gói	Mức giá được nêu	Nội dung đáng chú ý
Google AI Plus	Khoảng 8 USD mỗi tháng	Gemini 3.5 Flash, Gemini Omni, Daily Brief và AI Inbox trong Gmail
Google AI Pro	Không nêu mức giá cụ thể	Gồm quyền lợi của Plus và thêm YouTube Premium Light
Google AI Ultra	100 USD hoặc 200 USD mỗi tháng	Gemini Spark, hạn mức truy vấn cao hơn, Project Genie và 20 TB lưu trữ đám mây

Google AI Ultra là gói phù hợp hơn với nhu cầu thử nghiệm chuyên sâu, nhất là khi cần Gemini Spark chạy liên tục hoặc cần hạn mức cao. Trong khi đó, Plus và Pro có thể phù hợp hơn để cá nhân hoặc nhóm nhỏ tiếp cận các năng lực Gemini mới.

Điều cần tránh là mua gói cao cấp chỉ vì có nhiều tính năng. Hãy bắt đầu từ một quy trình cụ thể như tạo tài liệu, tổng hợp email, nghiên cứu thông tin hoặc chuẩn bị nội dung. Nếu AI giúp giảm thời gian xử lý ở một điểm nghẽn thật, bạn mới có cơ sở mở rộng sang các tác vụ khác.

FAQ

Gemini 3.5 Flash khác gì so với chatbot thông thường?

Gemini 3.5 Flash được định vị cho tốc độ suy luận cao, chi phí thấp và khả năng xử lý chuỗi tác vụ dài. Điều này khiến mô hình phù hợp hơn với các hệ thống AI agent cần thực hiện nhiều bước liên tiếp.

Daily Brief có thể hỗ trợ doanh nghiệp như thế nào?

Daily Brief hướng đến việc tổng hợp email, lịch hẹn và các thông tin liên quan từ hệ sinh thái Google. Bạn có thể dùng nó để giảm thời gian kiểm tra thông tin rời rạc vào đầu ngày, với điều kiện quản lý chặt quyền truy cập dữ liệu.

Google Search mới có ảnh hưởng gì đến website bán hàng?

Search đang tiến gần hơn đến việc đề xuất hành động, tạo mini app và theo dõi thông tin tự động. Website cần có cấu trúc nội dung, dữ liệu sản phẩm và trải nghiệm mua hàng rõ ràng để thích nghi với hành trình tìm kiếm ngày càng có AI tham gia.

Nếu bạn cần chuẩn bị website và nội dung để thích ứng với hành trình tìm kiếm có AI, dịch vụ thiết kế website và SEO của MintStack có thể giúp bạn xây nền tảng rõ ràng, ổn định và dễ mở rộng.